Quand on parle d’intelligence artificielle (IA), on pense souvent aux chatbots, aux voitures autonomes ou aux algorithmes de recommandation.
Mais il existe un domaine qui transforme littéralement la manière dont les machines perçoivent le monde : la Computer Vision, ou vision par ordinateur.
Derrière ce terme se cache une technologie capable d’analyser et de comprendre des images, vidéos ou flux en temps réel.
Elle est aujourd’hui omniprésente, des voitures Tesla aux systèmes de vidéosurveillance, en passant par… la rénovation énergétique.
Oui, l’IA et la vision par ordinateur révolutionnent aussi le bâtiment. Et on vous explique pourquoi.
Qu’est-ce que la Computer Vision ?
Si l’intelligence artificielle permet aux ordinateurs de "réfléchir", la vision par ordinateur leur permet de "voir".
L’objectif ? Analyser des images, les comprendre et prendre des décisions en fonction de ce qu’elles révèlent.
Un peu comme un être humain qui reconnaît instantanément un chat sur une photo, sauf qu’ici, la machine a besoin d’ingurgiter des milliers, voire des millions d’images pour apprendre à différencier un chat d’un chien.
Les avancées en deep learning (apprentissage profond) et en réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ont permis d’atteindre un niveau de reconnaissance ultra-performant. Désormais, l’IA est capable de repérer des anomalies sur des chaînes de production, d’identifier un individu dans une foule, ou encore d’estimer l’état thermique d’un bâtiment… Mais on y reviendra.
Comment fonctionne la vision par ordinateur ?
La Computer Vision repose sur un principe simple : plus une machine voit d’images, plus elle apprend à les comprendre. Mais dans la pratique, cela repose sur plusieurs briques technologiques :
L’apprentissage profond et les réseaux neuronaux
Pour qu’une machine reconnaisse un objet, elle doit passer par une phase d’apprentissage. On lui fournit une immense base d’images étiquetées (exemple : une photo de chat avec le tag "chat"), et elle apprend progressivement à détecter des motifs, des formes et des textures.
À chaque itération, l’algorithme affine sa précision jusqu’à comprendre visuellement le monde.
Le traitement d’image en profondeur
Une image n’est qu’une succession de pixels.
La Computer Vision applique des techniques de traitement d’image pour transformer ces pixels en informations exploitables :
- Détection de contours – Identifier les formes et les objets.
- Segmentation d’image – Diviser une image en plusieurs parties pour mieux comprendre son contenu.
- Détection d’objets – Localiser précisément un élément dans une image (exemple : une fissure sur une façade).
- Reconnaissance faciale et OCR – Lire du texte, identifier des visages.
Exemples d’applications
- Diagnostic médical – Analyse d’IRM et de radiographies pour repérer des anomalies.
- Véhicules autonomes – Détection des piétons, feux rouges, panneaux de signalisation.
- Réseaux sociaux – Facebook et Instagram utilisent la vision par ordinateur pour taguer automatiquement vos amis.
- Sécurité et surveillance – Détection de comportements suspects dans les foules.
Bref, cette technologie est partout et son potentiel est colossal.
Mais comment l’IA et la vision par ordinateur peuvent-elles aider la rénovation énergétique ? C’est là que ça devient vraiment intéressant.
Images satellites et IA : la rénovation énergétique par kelvin°
Réduire la consommation énergétique des bâtiments est une priorité. Problème : il faut identifier les logements énergivores, estimer leurs performances et proposer des rénovations adaptées.
C’est ici que la Computer Vision et l’IA de kelvin° entrent en jeu.
Analyser le bâti grâce aux images satellites
Chez kelvin°, nous combinons open data, reconnaissance visuelle et intelligence artificielle pour générer des études de rénovation énergétique ultra-précises.
Comment ça fonctionne ?
- Analyse des données ouvertes
L’IA interroge plus de 20 bases de données (cadastre, consommation énergétique, climat…) pour récupérer toutes les infos sur un logement. - Modélisation 3D du bâtiment
Grâce aux images satellites et aux données cadastrales, kelvin° génère un jumeau numérique thermique du bâtiment. Cela permet de calculer avec précision les déperditions de chaleur et d’identifier les points critiques. - Calcul thermique et simulation DPE
L’IA applique la méthode 3CL-DPE pour estimer la classe énergétique du logement et simuler les effets d’une rénovation (isolation, changement de fenêtres, pompe à chaleur…). - Génération automatique de scénarios de rénovation
Notre moteur IA propose les meilleures options de travaux en fonction du bâti et des contraintes terrain. Fini les approximations.
L’avantage ? Une analyse fiable, rapide et standardisée, qui permet aux professionnels de la rénovation énergétique de gagner un temps précieux.
Pourquoi c’est une révolution pour la rénovation énergétique ?
- Un enjeu majeur pour le climat
Le secteur du bâtiment représente 43 % des consommations énergétiques et 23 % des émissions de CO₂ en France. Accélérer la rénovation, c’est essentiel. - Des diagnostics ultra-précis sans déplacement
Grâce à la vision par ordinateur, plus besoin d’attendre des mois pour un audit thermique. En quelques minutes, kelvin° fournit une analyse détaillée et fiable. - Une prise de décision rapide et optimisée
Les propriétaires, collectivités et professionnels peuvent immédiatement visualiser les économies d’énergie possibles et les scénarios de travaux recommandés. - Une rénovation sur-mesure
Fini les solutions standardisées qui ne tiennent pas compte des spécificités du logement. Avec kelvin°, chaque projet est adapté à la réalité terrain.
